StrojárstvoNiekoľko

Mestá 101. storočia: výstavba infraštruktúry XNUMX

Infraštruktúra je dnes bežnou potrebou. O inteligentných alebo digitálnych mestách často uvažujeme v kontexte veľkých miest s veľkým počtom obyvateľov a množstvom aktivít spojených s veľkými mestami. Malé miesta však tiež potrebujú infraštruktúru. Fakt, že nie všetky politické hranice končia na miestnej hranici, ale rozširujú služby aj na provinčné, regionálne a národné vlády, a je zrazu zrejmé: la infraštruktúra je zjavným narušiteľom hranice, je to nevyhnutne potrebné.

 Predstava, že inteligentné miesta môžeme vidieť iba v menších geografických priestoroch, je jednoducho nesprávna. Nielen to, ale právne predpisy týkajúce sa správy informácií o budovách, stavebných postupov, aplikácií výrobkov a bezpečnosti a výstavby ľudí často presahujú aj malé a veľké miesta. Existujú úzke miesta, kde sa majú používať GIS a BIM. 

Technológie už dávno prekročili hraničné hranice, ale politika a riadenie GIS a BIM nedokázali dosiahnuť najvyššiu objednávku a efekt.

 Hovorili sme tomu zvislé zábrany alebo rúry na pečenie. Prvé aplikácie GIS a BIM boli hlboko zakorenené v lokalizovaných oblastiach, prinajhoršom tí, ktorí mali dáta, vládli projektu a zo strachu, že stratia kontrolu, sa do sveta príliš neodvážili. Našťastie sa to veľa zmenilo - a nie z najlogickejších dôvodov, ktoré by ste si mohli myslieť. Na rozdiel od toho, že ľudia identifikujú tieto lokalizované prekážky výmeny GIS a BIM a rozhodnú sa zdieľať, je možné vidieť ďalšie faktory, ktoré vedú k zmene. Tie obsahujú:

 

Prechod na cloudový softvér a aplikácie viedol k „ľahkému použitiu“, ktoré naráža na všetky limity a poskytuje každému víziu toho, čo sa dá použiť. Existuje oveľa menej dátových skladov, ktoré sú prísne udržiavané, a počítačové aplikácie sú optimalizované na vytváranie a pripájanie údajov. To zase viedlo k integrovanejšiemu mysleniu a vývoj zdieľaných projektov sa stal oveľa robustnejším a možno odolnejším.

 

  • Prechod na cloudový softvér a aplikácie viedol k „ľahkému použitiu“, ktoré naráža na všetky limity a poskytuje každému víziu toho, čo sa dá použiť. Existuje oveľa menej dátových skladov, ktoré sú prísne udržiavané, a výpočtové aplikácie sú optimalizované na vytváranie a pripájanie údajov. To zase viedlo k integrovanejšiemu mysleniu a vývoj zdieľaných projektov sa stal oveľa robustnejším a možno odolnejším.

 

  • Mobilita skutočne vytvorila spojenie medzi poľnými a kancelárskymi aplikáciami. Osoba zrazu pri 60 stupňoch zemepisnej šírky môže zdieľať údaje a pripojiť sa k dátovým systémom na vysokej úrovni s inou osobou pri 10 stupňoch zemepisnej šírky, žiadny problém. Mobilné dáta majú tendenciu sa posúvať okolo prekážok ľudí, podporujú tím a väčšiu sieť.

 

  • Možno tvrdiť, že skoré infraštruktúrne projekty využívajúce BIM a GIS sa príliš zapojili do porovnávania jednej technológie s druhou. Takéto argumenty o staršom prístupe k platforme pre počítače uškrtili život kreatívnych mysliteľov a činiteľov, tých, ktorí sa snažia sledovať trendy a nové prístupy, a často sa označujú ako vedúci projektov, ktorí menia inovácie. Faktom je, že dnešná infraštruktúra nie je založená iba na GIS a BIM, ale aj na ďalších technologických zmenách a inováciách. Dnešným cieľom je začleniť ich do procesu hľadania, kde a ako by sa mohli použiť a či poskytujú vyšší výkon a efektívnosť. To sú niektoré z dôvodov, prečo a ako technológie GIS a BIM v súčasnosti dosahujú vyššiu úroveň úspechu.

 

Možno tvrdiť, že prvotné projekty infraštruktúry využívajúce BIM a GIS sa príliš zapojili do porovnávania jednej technológie s druhou. Tieto argumenty o predchádzajúcom prístupe k platforme pre počítače uškrtili život kreatívnych mysliteľov a činiteľov, tých, ktorí sa snažia sledovať trendy a nové prístupy, a často sa označujú ako vedúci projektov, ktorí menia inovácie. Faktom je, že dnešná infraštruktúra nie je založená iba na GIS a BIM, ale prebiehajú aj ďalšie technologické zmeny a inovácie. Dnešným cieľom je začleniť ich do procesu hľadania, kde a ako by sa mohli použiť a či poskytujú vyšší výkon a efektívnosť. To sú niektoré z dôvodov, prečo a ako technológie GIS a BIM v súčasnosti dosahujú vyššiu úroveň úspechu.

 

Na obzore je svet čakania na umelú inteligenciu (AI), ktorého cieľom je zahrnúť GIS a BIM do mixu pre návrhárov infraštruktúry, staviteľov, operátorov a organizácie, ktoré sa snažia udržiavať infraštruktúru. Niekedy sa zdá, že AI je k týmto diskusiám tak vedená, že sa zdá byť magická svojou povahou a tónom. Pri rozhovore s profesionálmi v oblasti AI však často môžete počuť, že dopady AI sú zväčša zamerané na pochopenie neistoty.

  AI môže poskytovať riešenia a jej cieľ je často formulovaný z hľadiska výkonu infraštruktúry: vylepšený výkon. Ich cieľom je však do veľkej miery znížiť neistotu, a tým zvýšiť výkonnosť. 

Rovnako ako GPS pomohlo zvýšiť využitie polohy v mnohých aplikáciách, nemôže vám napríklad povedať, že trasa, po ktorej idete, vás za minútu určite dorazí do cieľa. V aplikáciách GPS zostáva veľa neistoty, aj keď vieme, kde sme. Podobne, pokiaľ ide o staveniská, UI zaznamená oneskorenie materiálov, štrajkové akcie alebo zlé počasie. Ak použijeme premenné týkajúce sa zmeny podnebia, kto vie, či sa dostupnosť vody zmení alebo nie, vietor na výrobu vetra sa bude zvyšovať alebo znižovať, alebo dokonca aj vtedy, ak bude generovanie vĺn najpoužívanejšou výrobou energie aj v miestnych jazerách.

 Ide o to, že GIS a BIM majú stabilný a nepretržitý rast po celé desaťročia. Počas tejto doby sa veľa z toho, čo sme poznali a zvykli si, zmenilo a bude sa meniť aj naďalej. Inteligentné mestá a digitálna infraštruktúra vstupujú do fázy, v ktorej sa dosahuje viac poznatkov. Sieť účastníkov v rámci rozvoja a prevádzky infraštruktúry sa súčasne rozširuje. Neustále budeme musieť zaujať kritický pohľad na neistotu činností merania infraštruktúry, posúdiť ju širšie a začať vyvíjať nástroje, ktoré nielen popisujú a zvažujú, čo potrebujeme pre výkon, ale aj to, čomu sa dá porozumieť o danom projekte nevieme. Je to niečo podobné ako pochopenie úlohy priestorových údajov versus aespacials.

V každom prípade nezabúdajte, že inteligentné mestá a digitálne dvojčatá nie sú určené iba na veľké úspechy v mestách, ale aj na menšie miesta, ako sú miesta, odkiaľ pochádza jedlo a kam často cestujú vlaky. lietadlá a automobily. Bolo by zaujímavé vedieť, koľko odborníkov v oblasti infraštruktúry dnes žije mimo veľkých miest, že?

 

O autorovi

Jeff Thurston je kanadský profesionál v oblasti GIS a bývalý redaktor geopriestorových publikácií v Európe. Sídli v Berlíne v Nemecku.

Golgi Alvarez

Spisovateľ, výskumník, špecialista na modely hospodárenia s pôdou. Podieľal sa na konceptualizácii a implementácii modelov ako: Národný systém správy majetku SINAP v Hondurase, Model hospodárenia spoločných obcí v Hondurase, Integrovaný model správy katastra - Register v Nikarague, Systém správy územia SAT v Kolumbii . Editor vedomostného blogu Geofumadas od roku 2007 a tvorca akadémie AulaGEO, ktorá zahŕňa viac ako 100 kurzov na témy GIS - CAD - BIM - Digitálne dvojičky.

súvisiace články

zanechať komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

Tak sa pozrite
Zavrieť
Tlačidlo späť nahor