LandViewer - detekcia zmien teraz funguje v prehliadači
Najdôležitejším použitím údajov diaľkového snímania bolo porovnanie obrázkov z konkrétnej oblasti, ktoré boli urobené v rôznych časoch na identifikáciu zmien, ku ktorým došlo tu. Pri veľkom počte satelitných snímok, ktoré sú v súčasnosti v otvorenom používaní, by po dlhšiu dobu ručná detekcia zmien trvala dlho a s najväčšou pravdepodobnosťou by bola nepresná. Služba EOS Data Analytics vytvorila automatizovaný nástroj detekcie zmien vo svojom vlajkovom produkte, LandViewer, ktorý patrí medzi najschopnejšie cloudové nástroje na vyhľadávanie a analýzu satelitných snímok na súčasnom trhu.
Na rozdiel od metód, ktoré zahŕňajú neurónové siete, ktoré identifikovať zmeny v predtým extrahovaných charakteristikách algoritmus na detekciu zmien implementovaný EOS Spojené štáty americké stratégia založená na pixeloch, čo znamená, že zmeny medzi dvomi viacpásmovými rastrovými obrazmi sa vypočítavajú matematicky odpočítaním hodnôt pixlov jedného dátumu s hodnotami pixlov rovnakých súradníc pre iný dátum. Táto nová funkcia podpisu je navrhnutá tak, aby automatizovala úlohu detekcie zmien a poskytla presné výsledky s menším počtom krokov a za zlomok potrebného času v porovnaní so softvérom ArcGIS, QGIS alebo iným softvérom na spracovanie obrazu GIS.
Rozhranie detekcie zmeny. Snímky z pobrežia mesta Bejrút vybrané na identifikáciu vývoja posledných rokov.
Detekcia zmien v meste Bejrút
Neobmedzený rozsah použitia: od poľnohospodárstva až po monitorovanie životného prostredia.
Jedným z hlavných cieľov, ktorý si stanovil tím EOS, bolo sprístupniť a skomplikovaným procesom detekcie zmien pre dáta vzdialeného prieskumu a ľahkým prístupom pre neskúsených používateľov z iných priemyselných odvetví ako GIS. Pomocou nástroja LandViewer na detekciu zmien môžu poľnohospodári rýchlo identifikovať oblasti, ktoré boli poškodené na svojich poliach v dôsledku krupobitia, búrok alebo povodní. V lesnom hospodárstve detekcie zmien na satelitnej snímke bude užitočný na odhad spálených oblastí po lesnom požiari a na zisťovanie nelegálnej ťažby alebo napadnutia lesných pozemkov. Pozorovanie rýchlosti a rozsahu zmeny podnebia (ako je topenie polárneho ľadu, znečistenie ovzdušia a vody, strata prirodzeného biotopu v dôsledku rozširovania miest) je pre vedcov v oblasti životného prostredia trvalou úlohou, ktorú teraz môžu. behom pár minút. Štúdiom rozdielov medzi minulosťou a súčasnosťou pomocou rokov satelitných údajov pomocou nástroja LandViewer na detekciu zmien môžu všetky tieto odvetvia tiež predpovedať budúce zmeny.
Hlavné prípady použitia detekcie zmien: škody spôsobené povodňami a odlesňovanie
Obrázok má hodnotu tisíc slov a detekčné schopnosti zmeny so satelitnými obrazmi v LandViewer Najlepšie ich možno demonštrovať príkladmi z reálneho života.
Lesy, ktoré stále pokrývajú približne tretinu svetovej oblasti, mizú alarmujúcim tempom, najmä v dôsledku ľudských činností, ako je poľnohospodárstvo, baníctvo, pasenie dobytka, ťažba dreva a tiež prírodné faktory, ako sú lesné požiare. Namiesto vykonávania masových prieskumov, na území tisícov akrov lesa, môže lesnícky technik pravidelne monitorovať bezpečnosť lesov pomocou dvojice satelitných snímok a automatickú detekciu zmien na základe NDVI (Normalised Difference Vegetation Index). ,
Ako to funguje? NDVI je známy prostriedok na určovanie zdravia vegetácie. Porovnaním satelitného obrazu neporušeného lesa s obrázkom získaným bezprostredne po vyrúbaní stromov program LandViewer zistí zmeny a vygeneruje rozdielový obrázok zvýrazňujúci body odlesňovania, takže si môžu používatelia stiahnuť výsledky v .jpg, formát .png alebo .tiff. Prežívajúci lesný porast bude mať kladné hodnoty, zatiaľ čo vyčistené oblasti budú mať záporné hodnoty a budú zobrazené červenými tónmi, čo naznačuje, že sa v nich nenachádza vegetácia.
Iný obrázok, ktorý ukazuje rozsah odlesňovania na Madagaskare medzi 2016 a 2018; generované z dvoch satelitných snímok Sentinel-2
Ďalším rozšíreným prípadom použitia na zisťovanie zmien by bolo hodnotenie povodňových škôd v poľnohospodárstve, o ktoré majú poľnohospodári a poisťovacie spoločnosti veľký záujem. Zakaždým, keď si povodeň vyžiadala veľkú daň na vašej úrode, je možné škody rýchlo mapovať a merať pomocou algoritmov detekcie zmien založených na NDVI.
Výsledky detekcie zmeny scény Sentinel-2: červené a oranžové oblasti predstavujú zaplavenú časť poľa; okolité polia sú zelené, čo znamená, že sa vyhli škodám. Povodeň Kalifornie, február 2017.
Ako vykonať detekciu zmien v LandViewer
Existujú dva spôsoby, ako spustiť nástroj a začať hľadať rozdiely v multitemporálnych satelitných snímkach: kliknutím na ikonu „Analysis Tools“ v pravej ponuke alebo na posúvač Comparison, podľa toho, čo je pohodlnejšie. V súčasnosti sa detekcia zmien vykonáva len na optických (pasívnych) satelitných dátach; pridanie algoritmov pre aktívne údaje diaľkového prieskumu zeme je naplánované na budúce aktualizácie.
Pre viac informácií si prečítajte túto príručku od nástroj na detekciu zmien z aplikácie LandViewer. ALEBO začať skúmať najnovšie možnosti LandViewer na vlastnú päsť
