Testovanie presnosti údajov o nadmorských výškach Google - prekvapenie!

Aplikácia Google Earth poskytuje prístup k údajom o nadmorskej výške pomocou bezplatného kľúča API služby Google Elevation. Civil Site Design, využíva tento potenciál s novou funkciou Satellite to Surface. Táto funkcia vám umožňuje vybrať oblasť a vzdialenosť medzi bodmi mriežky, vracia povrch s krivkami úrovne integrovanými so softvérom Civil Site Design a leteckým obrazom.

Lance Maidlow z ChasmTech LLC postavil tento prípad použitia, ktoré bolo uverejnené v Časopis TwinGEO

Vždy som bol zvedavý na presnosť údajov poskytnutých spoločnosťou Google. Mám na mysli dva možné prípady použitia:

• Koncepčný / predbežný návrh nového členenia.
• Prístup k topografii povodia na analýzu záplavových území HEC-RAS 2

Na účely hodnotenia som vybral dve lokality:

• Miesto 1 bolo veľmi vysoké rozdelenie v Dunedin na Floride. Z tohto dôvodu som pôvodne stiahol a spracoval viac ako 2 miliónov LiDAR bodov z webovej stránky NOAA.
• Stránka 2 bola navrhovaná komerčná divízia v Lake County na Floride, kde sme mali údaje z prieskumov v sieti 100, ako aj podrobné prieskumy existujúcej infraštruktúry.

Funkcia na povrch, generované povrchy pre dve testovacie oblasti za menej ako 10 minút. Povrchy generované z údajov o nadmorskej výške spoločnosti Google boli prekvapivo presné pri porovnávaní údajov LiDAR a údajov z prieskumov.

Bolo by však veľmi užitočné, ak spoločnosť Google poskytla zdroj a dátum údajov o nadmorskej výške.

Výsledky sú veľmi podobné, ale pôvodné body LiDAR boli 8.5 nižšie v porovnaní s hladinou známeho jazera. Táto úprava bola pridaná k údajom LiDAR v konštrukcii staveniska pred vytvorením kontúr, ako je uvedené nižšie v detailnom porovnaní povrchových údajov medzi týmito dvoma zdrojmi. Priemerná výška 1 / 2, 1 / 3 a 2 / 3 je prakticky identická. Vážená priemerná výška je o 3 stôp vyššia ako u údajov LiDAR. Tento rozdiel sa pripisuje skutočnosti, že body sú hustejšie v otvorených oblastiach v porovnaní s plochami pokrytými stromami. Satelitné dáta boli generované v sieti 20 '.

Ďalej je prezentovaná vizuálna kontrola satelitných dát, ktorá je priaznivo porovnateľná so skutočnými podmienkami terénu.

V tomto konkrétnom prípade musel byť uzol umiestnený v nadmorskej výške spoločnosti Google z hľadiska surovej presnosti a všeobecného tvaru oblúkov vo vzťahu k existujúcim cestám a podmienkam umiestnenia domov.

Pododdelenie obchodnej zóny

V nasledujúcom príklade komerčného delenia boli obrysy generované z mriežky 20 'so satelitnými údajmi, červené krivky boli získané z dát rozpoznávania v mriežke 100'.

Miestne znalosti sú však dôležité, pretože údaje o nadmorskej výške nemajú určený dátum. Bola dokončená depresia a rezervácia bola vytvorená potom, ako zhromaždili údaje o nadmorskej výške spoločnosti Google. Podobne, v severovýchodnej časti areálu bol postavený chovný rybník po zbere všetkých údajov o nadmorskej výške.

Zdroj údajov o nadmorskej výške spoločnosti Google sa líši podľa vašej polohy. Aj keď z niektorých zdrojov možno získať viac informácií o údajoch o nadmorskej výške spoločnosti Google, zostáva to záhadou.

Hoci táto analýza nie je vedecká, môže naznačovať, že údaje služby Google Elevation sú prijateľné a možno ich zvážiť pre koncepčný návrh urbanizácie alebo na vytvorenie povrchu povodia, ktorý možno použiť na analýzu povodní s aplikáciami, ako je napríklad HEC RAS 2.